識字率、驚異の
99
LLM
OCR
最適解
画像認識の
最適解
画像認識の
ファイルをアップするだけで、
あらゆる書類を瞬時に解析し
必要項目を自動抽出。
帳票登録もテンプレ設計も不要、
AIが文脈を理解して整理します。
使うほど学び精度は
常にアップデート。
業務効率を劇的に向上させる
次世代OCR。
LLM OCRで紙業務に終止符を。
-
紹介動画
LLM OCRの特徴を１分間でご紹介
-
読取設定不要で
多種多様な書類に対応お取引先それぞれで独自の
多岐に渡るフォーマットも
読み取ります。
既存サービスでは
NGだった難読ファイルも
対応可能です。読取不可の
フォーマットを
０へ
様々な仕様のドキュメントの
読み取りに対応し、
適切な項目へ自動的に
データを反映いたします。読取不可の
文字データを
０へ
『OCRエージェント』
『要約エージェント』
２つのAIエージェントを活用し、
高精度の読取を実現しています。煩わしい
読取設定を
０へ
多くの人員と時間を必要とする
設定作業を削減し、
業務効率が大幅に向上いたします。
LLM OCRの革新性
■ 従来型
フォーマットのひと枠ずつ読取設定が必要
読取設定
読取設定
読取設定
■ LLM OCR
読取設定不要、
PDFをアップロードするだけ
PDFをアップロードするだけ
ワンステップでOK！
独自開発のOCR技術
読取精度
以下のような場合でも
読み取ることが可能です。
【複数行】
Sample
001
【枠からはみ出し】
2024年8月15日
【くせ字】
商品サンプル1
【訂正印】
USD 3,000
読取技術
LLMを活用し、
驚きの精度を実現しました。
■ 従来のOCR
スキャン画像や写真などに写っている「文字」を検出し、機械で読み取れるデジタル文字データへ変換します。
Google、Azure、Amazonなど多くのサービスが存在していますが、基本的に「文字を抽出する」ことに特化したものとなります。
Google、Azure、Amazonなど多くのサービスが存在していますが、基本的に「文字を抽出する」ことに特化したものとなります。
注意点・課題
- 手書き文字は誤認識率が高い傾向がある
- 画像品質が悪いと認識率が大幅に低下する
- 縦書き・複雑なレイアウトに弱いOCRも多い
- 個人情報を含む画像のセキュリティに注意
■ LLM OCR
読み取った情報を最先端のAI技術（LLM）によって意味・構造・意図を含めて深く推論し、文脈を理解した上で柔軟に表現します（Omniscient Contextual Reasoning：全方位的文脈推論を活用）。これにより従来の光学処理とは一線を画した読取精度を実現しています。
革新性・特徴
- 事前準備やフォーマット設定不要で複雑なレイアウトにも対応
- 読み取った文字の誤りを修正し、自然な文章として読みやすい形に変換
- 表記に独自のクセがあっても自動的に補正
- データベース連携で郵便番号から住所を補完など様々なデータ格納が可能
導入事例
実際に導入いただいた企業様の活用事例をご紹介します。
導入フロー
STEP1申し込み
PoCを実施して精度を評価し、
導入を決定します。
STEP2準備
読み取りたい帳票を確認し、
稼働準備を進めます。
STEP3テスト
読み取りテストを行い、
その結果を評価し調整します。
STEP4本稼働
対象帳票を「LLM OCR」で
テキストデータ化し、
実際の業務に使用します。
最短1ヶ月で運用開始
価格
月額２万円～
安心のメールサポート
WEB会議による
個別サポート付き
利用枚数1,000枚
お客様の環境、ご要望に合わせたプラン策定をいたします。
まずはお気軽にご相談ください。