Process Mining

UiPath Process Mining

RPA導入の起点となる、
データドリブンなプロセス分析ツール。

UiPath Process MiningはUiPath RPAプラットフォームとシームレスに統合されたプロセスマイニングツールです。業務システムのイベントログを解析し、ボトルネック・逸脱・自動化適用箇所を可視化。分析結果をそのままUiPath Automation Hubのパイプラインに連携できるため、「分析→自動化候補の特定→RPA実装」まで一気通貫でRPA推進を加速します。

プロセス自動発見

業務システムのイベントログから実際のプロセスフローを自動生成。想定外の業務経路・逸脱・バリアントを全量データで可視化し、現状の正確な把握を可能にします。
Task Mining連携

担当者のPC操作を記録・分析するTask Miningと組み合わせることで、システムログには残らないデスクトップ操作も含めた業務全体を可視化できます。
コンフォーマンスチェック

設計したプロセスと実際の業務の乖離を自動検出。手順逸脱・コンプライアンス違反・不正処理をリアルタイムで把握し、リスク管理に活用できます。
自動化候補の特定・ROI算出

繰り返し頻度・処理時間・ルールの明確さをスコアリングし、RPA適用効果が高い業務を自動特定。投資対効果を事前に試算してから自動化に着手できます。
Automation Hub連携

分析で特定した自動化候補をAutomation Hubのパイプラインに直接送信。アイデア収集→評価→優先付け→実装管理まで一貫した自動化推進体制を構築できます。
継続的な効果モニタリング

RPA導入後の業務変化をリアルタイムで継続監視。改善前後のKPIを定量比較し、自動化の効果を経営層に可視化・報告できます。

UiPath Process Miningの特長

UiPath
RPAプラットフォームとシームレス統合
Task
Task Mining併用でデスクトップ操作も分析
ROI
自動化効果を事前試算・事後検証
Hub
Automation Hubと連携し自動化パイプライン管理

RPA導入の効果を定量的に示せず、追加投資の説得材料がない

導入前後の処理時間・工数・エラー率を正確に比較できるデータがなく、経営層への説明が定性的な感想に留まってしまう。次のRPA投資判断が進まない状況が続いています。

「どこを自動化すべきか」が担当者の勘や経験に頼っており、優先順位を決められない

自動化候補の選定を現場ヒアリングだけに頼ると、対象業務の見落としや過大評価が発生しやすく、限られたRPA投資を効果の低い業務に投じてしまうリスクがあります。

拠点・担当者ごとに手順がバラバラで、RPA実装後も逸脱・例外処理に悩まされる

業務手順が標準化されていない状態でRPA化すると、想定外の例外パターンでロボットが停止しやすく、保守の手間が増大。根本的な業務標準化が後回しになりがちです。

UiPath Process Miningなら、これらの課題をまとめて解決できます。

UiPath認定パートナーとしての一体支援

ITSOはUiPath認定パートナーとして、Process MiningとRPAを両方カバー。分析から自動化実装まで同じチームが一貫して担うため、分断なくスピーディに推進できます。

データ基盤・ログ整備の支援

Process Miningを正しく機能させるためのイベントログ設計・データ抽出・品質確保をサポート。「データが取れない」「ログが不整合」という問題をITSOが解決します。

業務分析 × 技術実装の両立

分析結果を「どう読むか」「何を改善するか」まで業務知識を持つコンサルタントが解釈・提案。ツールを導入するだけでなく、実際の改善につなげる支援を行います。

Automation Hub活用設計

Process MiningとAutomation Hubを連携させた自動化パイプライン設計が得意。全社的なRPA推進体制・CoE運営の仕組みづくりまで一貫してサポートします。

小規模POCからの段階導入

まず1プロセスの分析POCから始め、効果を確認しながら対象範囲を拡大する段階導入に対応。初期コストを抑えながらプロセスマイニングの価値を実証できます。

継続的な分析・改善サイクル支援

「一度分析して終わり」にしない継続的なモニタリング・定期レビュー・改善提案をリモートで提供。プロセスマイニングを組織の継続改善文化に根付かせます。

1

ヒアリング・対象プロセス選定
1〜2週間

自動化を検討している業務範囲・利用中のシステム・現状の課題をヒアリング。Process Miningで分析する対象プロセスとゴールを整理します。
2

ログ設計・データ連携
2〜3週間

業務システムのイベントログを抽出するためのデータ設計を実施。必要に応じてTask Miningのエージェント設定も行い、デスクトップ操作ログも取得できる体制を整えます。
3

プロセス分析・自動化候補の特定
2〜3週間

プロセス自動発見・コンフォーマンスチェックを実施し、繰り返し頻度やルールの明確さをスコアリング。ROI試算とともに自動化優先度の高い業務を特定します。
4

Automation Hub連携・RPA実装
継続運用

特定した自動化候補をAutomation Hubのパイプラインに登録し、UiPath RPAでの実装に接続。導入後も効果モニタリングを継続し、次の自動化候補の発掘につなげます。

RPA推進部門・CoE

RPA適用箇所のデータドリブン特定

「どこを自動化すべきか」を担当者の感覚ではなくデータで決定。Process Miningのスコアリングで優先度の高い業務を特定し、UiPath RPAで実装。ROI最大化と推進速度向上を両立します。
業務標準化推進部門

業務プロセスの標準化推進

担当者・拠点・時期ごとに異なる処理手順をProcess Miningで可視化。バリアントを分析して「あるべき手順」を定義し、標準化とRPAによる手順の固定化を推進します。
内部統制・コンプライアンス部門

コンプライアンス・内部統制の強化

規定の承認フローが守られているか、処理の逸脱や飛ばしがないかをリアルタイム監視。監査証跡の自動収集と異常検知で、内部統制の品質を継続的に維持します。

相談する

既にUiPathでRPAを展開している企業には、Automation Hubとのシームレス連携で分析から実装まで一気通貫のUiPath Process Miningが適しています。一方、システム横断でエンタープライズ規模の分析基盤を構築したい場合や、Action Engineによる自動改善実行まで求める場合はCelonisをおすすめしています。
Task Miningは担当者のPC操作を記録・分析する機能で、業務システムのログに残らないデスクトップ操作（Excel操作やメール処理など）も可視化できます。必須ではありませんが、システムログだけでは見えない業務実態を把握したい場合に併用をおすすめしています。
はい、UiPath Process Mining単体での分析利用も可能です。ただし、分析結果をAutomation Hubのパイプラインに直接連携して自動化実装まで一気通貫で進める強みを最大限活かすには、UiPath RPAとの併用をおすすめします。
対象業務の規模にもよりますが、意味のある分析には数か月分のイベントログが目安です。データ量が少ない場合でも、まずは1プロセスに絞ったPOCから開始し、傾向を確認しながら分析範囲を拡大するアプローチが可能です。
はい、ITSOはUiPath認定パートナーとして分析（Process Mining）から自動化実装（RPA開発）まで同じチームで一貫して対応します。Automation Hubで優先順位付けした候補から順次、開発・導入までサポートいたします。

UiPath Process Mining

RPA導入の起点となる、
データドリブンなプロセス分析ツール。