課題と効果
課題
- 生成AIの急速な普及に伴い、現場レベルでの具体的な活用方法が不明確なまま、導入が先行していた
- 各部署でのツール導入に温度差があり、「AIを使いこなせる人材」とそうでない人材の間でスキル格差が広がりつつあった
- 情報セキュリティや著作権など生成AI利用に伴うリスクへの理解が不十分で、安全な運用体制の確立が求められていた
効果
- AXトレーニング（AI Transformation研修）を実施したことで、削減時間は16,737時間に到達。従来の業務トレーニング比で大幅な効率化を実現
- 生成AIを週1回以上利用している従業員の割合は50%。AI活用が日常業務に定着
導入前
「使い方がわからない」まま広がる生成AI、そして開くスキル格差
自動車業界のクライアント企業では、生成AIの急速な普及に伴い、社内では次第に課題が顕在化していた。まず、現場レベルでの具体的な活用方法が不明確であり、導入はしたものの効果を実感しづらい状況が続いていた。
加えて、各部署でのツール導入には温度差があり、「AIを使いこなせる人材」と「そうでない人材」の間でスキル格差が広がりつつあった。さらに、情報セキュリティや著作権といった生成AI利用に伴うリスクへの理解も不十分であり、全社的に安全な運用体制を確立することが急務となっていた。
図：生成AI活用における3つの課題
再設計
環境整備から体系的な学習まで、段階を踏んだリスキリング
こうした課題に対し、クライアント企業では生成AIの利活用を全社的に推進するためのリスキリング研修を実施した。利用ツールにはChatGPTおよびMicrosoft Copilotを採用し、まずは従業員が安心してAIを活用できるよう、環境整備と導入を先行させた。
その上で、トレーニングを通じてAIの基本的な使い方から業務への応用方法までを体系的に学習できる構成とした。特に、情報セキュリティや著作権など生成AI利用に伴うリスクへの理解不足という課題に対しては、研修カリキュラムの中に安全な利用に関するモジュールを明確に組み込み、スキル向上と安全な運用体制の確立を同時に図る設計とした。
カリキュラムの内容についても、一度作って終わりにするのではなく、受講者の理解度や反応を見ながら、ハンズオンの構成や説明の粒度を段階的に改善していくアプローチを採用している。
図：AIリスキリング推進のステップ
導入後
削減時間16,737時間、週1回以上利用が50％に到達
AXトレーニングを実施したことにより、削減時間は16,737時間に達し、従来型の業務トレーニングと比較して大幅な時間削減を実現した。
また、生成AIを週1回以上利用している従業員の割合は50%に到達。社内でのAI活用が一過性のブームで終わることなく定着し、日常業務における利活用が着実に進展していることを示している。
図：研修による効果
これらの成果を通じて、社内全体のAIスキルとリテラシーが底上げされ、生成AIを安全かつ効果的に活用できる体制が整備された。
生成AIの活用方法が現場に浸透しない、あるいは部署間でスキル格差が広がっている、セキュリティ・著作権リスクへの理解が追いついていない――同様の課題を抱えている企業にとって、参考になる事例ではないでしょうか。
