PROCESS
MINING
プロセスマイニング
What is PROCESS MINING?
プロセスマイニングとは？
プロセスマイニングとは、組織のシステムやアプリケーションに記録されたイベントログデータを元に各プロセスがどのように実行されているかを自動的に可視化し、ボトルネックや非効率な部分を見つけ出して業務改善に役立てます。
DATA SCIENCE
IN ACTION
実際の業務プロセスを可視化し、パフォーマンス分析を通じて業務の効率化を図る強力なツールです。データに基づく改善提案と自動化の実行をサポートし、業務の最適化を実現します。これにより、組織は迅速に問題を特定し、改善のための具体的なアクションを取ることができるようになります。
PRODUCTS
PROCESS MINING PRODUCTS
代表的なPROCESS MINING製品
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Celonis
Celonis（セロニス）は、プロセスマイニングを活用したクラウドベースの業務可視化・最適化プラットフォームです。企業の業務データをもとに、実際の業務プロセスを自動で分析・可視化し、非効率やボトルネックを明らかにします。Celonisは、業務改善、コスト削減、収益向上をリアルタイムで支援し、組織のパフォーマンス向上を強力にサポートします。RPAやERPとの連携にも優れ、デジタル変革の推進を加速します。
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Uipath Process Mining
UiPath Process Miningは、RPAの強力な支援ツールとして、業務プロセスの詳細な分析と可視化を提供します。リアルタイムでのプロセス追跡により、非効率な手順やリソースの無駄を迅速に特定。これにより、RPAの最適な導入タイミングや範囲を判断し、業務自動化の効果を最大化します。UiPathのエコシステム内でシームレスに統合され、他のツールとの連携も強化されます。
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ABOUT PROCESS MINING
PROCESS MININGの特徴4選
PROCESS MININGの特徴は、以下の通りです。
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業務プロセスの「見える化」
ドラッグ・アンド・ドロップやフォームベースの編集など、直感的なツールを使用してアプリケーションを構築できます。これにより、コーディングの専門知識がなくてもアプリケーション開発が可能です。
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ボトルネックや非効率の検出
プロセスマイニングは、業務システムに記録されたログデータを基に、実際の業務プロセスを可視化します。これにより、理想の業務フロー（To-Be）と現実の業務フロー（As-Is）のギャップを明らかにでき、従来のヒアリングや業務フロー図では把握しきれない実態が浮き彫りになります。
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エビデンスに基づく業務改善
定性的な印象や属人的な判断ではなく、データに基づく客観的な業務分析ができるため、業務改善提案の説得力が増します。KPI（例：リードタイム、完了率）などの指標と連携して、改善前後の効果測定も可能です。
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業務自動化との親和性が高い
プロセスマイニングで可視化・最適化された業務は、RPAやBPMツールによる自動化対象として選定しやすくなります。どのタスクを自動化すべきか、どの順序で行うと効果が高いかといった判断がしやすくなり、自動化プロジェクトの成功確度を高めます。
PROCESS MININGが注目される理由、
その課題と背景
現在、PROCESS MININGは、以下の理由で多くの企業から注目されています。
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業務がブラックボックス化しており、現場の実態が見えない
多くの企業では、業務が属人化・複雑化しており、「どの業務がどう流れているのか」正確に把握できていないのが現状です。業務フロー図やヒアリングでは理想的な姿（To-Be）しか見えず、実際の処理手順・例外処理が隠れてしまうという課題があります。
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RPAなどの自動化プロジェクトが思うように成果を出せていない
自動化の取り組みでよくある失敗は、「自動化の対象業務を誤ること」です。たとえば、例外の多い業務や、処理パターンが複雑な業務を無理に自動化してしまい、逆に運用負荷が増えることがあります。
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改善の必要性は感じていても、何から手をつけるべきかわからない
「業務が非効率そう」という定性的な感覚はあっても、どこにどれだけの無駄や遅延があるのか分からないことが、改善活動の停滞を招いています。現場も業務量が多く、ボトルネック分析に時間を割けない状況が多いです。
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システム導入後の効果検証が不十分である
ERPなどの大規模システムを導入しても、運用の定着状況や導入効果を測る仕組みが不足している企業が多く、「やりっぱなし」になってしまうことがあります。
PROCESS MININGの導入メリット8選
PROCESS MININGを導入するメリットは、以下の通りです。
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業務の全体像を把握
システムログを基に実業務の流れを視覚化できます。属人化や非効率な手順も明らかになり、現場の実態を正しく把握できるため、業務の現状分析が効率化されます。
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非効率の特定が容易に
処理時間の長さや頻発する再処理など、ボトルネックや無駄を自動的に検出します。人の主観に頼らず、データに基づいた改善ポイントを正確に把握できます。
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データに基づく意思決定
感覚や経験に頼るのではなく、ログデータから得られる客観的な根拠に基づき、納得性のある業務改善施策の立案と社内説明が可能になります。
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最適な手順を明確化
複数存在する業務フローを比較し、最も効率的なパターン（ベストプラクティス）を特定できます。全社的に標準化・展開する基準が明らかになります。
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自動化対象の明確化
プロセスの繰り返し度やばらつきの少なさを分析することで、RPA導入に適した業務を見極めやすくなり、失敗リスクを減らし、投資効果を最大化できます。
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部門連携を強化
部門横断の業務プロセスを俯瞰し、責任分担や受け渡しのタイミングを明確にできます。業務遅延や連携ミスの原因を構造的に把握することが可能です。
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改善効果を可視化
業務改善前後の変化をKPIなどで定量的に測定できます。処理時間や完了率などの成果を「見える化」でき、経営層や現場への説得材料にもなります。
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短期間で導入可能
既存のERPや業務システムのログをそのまま活用できるため、新システム構築不要で導入可能。費用も時間も抑えながら、迅速な分析・改善に着手できます。
