「Before」課題
自動車業界のクライアントでは、社内で活用している Copilot Chatbot のナレッジベース更新に関して、以下の課題を抱えていた。
・Backlog 上の課題・コメントを手作業で確認・ダウンロードし、ナレッジベースへ手動で登録する必要があり、作業負荷が高かった。
・更新頻度が低く、AI が参照する情報が最新化されていない状態が続いていた。
・情報の鮮度不足により、Copilot Chatbot の回答精度や信頼性に課題があった。
「Do」
本プロジェクトでは、Copilot Chatbot のナレッジデータ更新プロセスを完全自動化することを目的に、以下の技術を組み合わせた自動更新フローを構築。
・Microsoft Power Platform を活用し、更新トリガーとデータ処理を自動化。
・Azure Functions により、データの変換・整形処理を実装。
・Backlog・SharePoint・Copilot Chatbot API（OpenAI） を連携させ、ナレッジベースへの自動登録を実現。
・バックアップ機能も導入し、データ損失リスクへの対策を強化。
「After」効果
システム導入後、以下の成果が得られた。
・ナレッジ更新プロセスの 約99％を自動化。
・手動作業時間を ほぼゼロに削減。
・情報更新頻度の向上により、Copilot Chatbot の回答精度・信頼性が改善。
・バックアップ機能の導入により、データ損失リスクをほぼゼロ化。
・導入後数か月間にわたり、安定稼働を継続。
・クライアントより「システムが安定して稼働しており、想定した機能要件を満たしている」との評価を獲得。
