「Before」課題
自動車業界のクライアントでは、生成AIの急速な普及に伴い、社内で以下のような課題が顕在化していた。
・現場レベルでの 具体的な活用方法が不明確で、AI導入の効果を実感しづらい状況が続いていた。
・各部署でツール導入の温度差があり、「AIを使いこなせる人材」と「そうでない人材」の間で スキル格差が広がりつつあった。
・情報セキュリティや著作権など、生成AI利用に伴うリスクへの理解が不十分であり、安全な運用体制の確立が急務となっていた。
「Do」
こうした課題に対し、クライアント企業では 生成AIの利活用を全社的に推進するためのリスキリング研修を実施。
・利用ツールとしては、ChatGPT および Microsoft Copilot を採用。
・まずは環境整備と導入を行い、従業員が安心してAIを活用できる基盤を構築。
・その後、トレーニングを通じて、AIの基本的な使い方から業務への応用方法、安全な利用に関する知識までを体系的に学習。
開発はスピードを重視し、成果物イメージを確認いただきながら、UI/UXを段階的にブラッシュアップしていくアプローチを採用。
「After」効果
研修の実施により、以下のような定量的な成果が得られた。
・AXトレーニング削減時間：16,737時間
従来の業務トレーニングに比べて大幅な時間削減を実現。
・生成AIを週1回以上利用している従業員の割合：50％
社内でのAI活用が定着し、日常業務における利活用が進展。
これにより、社内全体のAIスキルとリテラシーが底上げされ、生成AIを安全かつ効果的に活用できる体制が整備された。
