「Before」課題
自動車業界のクライアントでは、生成AIの活用に関して、以下のような課題を抱えていた。
競争力の観点では、全米Fortune500企業の92%以上がすでにAIを業務に導入済みであり、日本国内でも58%以上がFY24中の本格導入を検討している中、迅速なAI導入が求められていた。
社内活用状況の観点では、生成AIに対するポジティブな反応はあるものの、効果的な導入や活用の実績が乏しく、業務への定着が進んでいなかった。
このような状況下で、社内におけるAI活用の基盤整備と、従業員の利用促進が急務となっていた。
「Do」
クライアントは、これらの課題を踏まえ、社内向け生成AIプラットフォームの開発に着手。
・主な機能として、ChatGPTライクなチャット機能を中心に、Microsoft Teamsとの連携やAPIによる実行 も可能な設計とした。
・セキュリティ面や社内ナレッジとの統合のしやすさ、導入・維持コストの低さにおいて、既存SaaSとの差別化を図った。
・技術スタックとしては、バックエンドに FastAPI、フロントエンドに React、インフラに Azure を採用。
・AI普及推進を担う社内チームと連携し、アプリのブランディングや社員向けAI研修・教育にも注力しながら、社内展開を進めた。
「After」効果
社内生成AIプラットフォームの開発と普及活動の結果、以下のような成果が得られた。
・登録済みユーザー数が全社員数の約8割に到達し、社内での生成AI活用が急速に進展。
・ChatGPTライクな操作性とTeams連携により、日常業務への自然な組み込みが可能となり、AI活用の定 着を促進。
・セキュリティやコスト面での優位性により、持続可能な社内AI基盤としての評価を獲得。
